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2025年2月12日星期三

香港交通演進慢 新興城市領先遙 20250212

本文亦於2025年2月12日在【信報】刊登:港交通演進漸落後新興城市


政府在對外宣傳香港時常以「亞洲國際都會」自居,但從香港日漸落後兼不再便民的管理系統來看,似乎稍為名不副實。筆者在兩篇文章內討論此與民生息息相關的需求如何在本港漸漸落後於人。

 

紅綠燈焦慮

等待行人過路紅燈轉綠的時間由30秒至超過一分鐘,這種不知盡頭的等待實可令人煩燥不安。可以肯定,若閣下的等候是由倒數的秒錶調節,緊張情緒是否大大減低?對駕駛者而言,在駛向路口時因不知那刻黃/紅燈會亮起而感到徬徨?甚至因判斷錯誤而冒險衝燈?

以上情景無疑是環球越來越多城市採用倒數交通燈系統的原因,不論是從紅燈倒數到綠燈,還是由綠燈去紅。訪港遊客必會不明為何香港道路上如此基本的便民交通管理手段竟然完全欠奉,儘管此系統在其他城市早已普及:


圖一:中國深圳




:新加坡


圖三:越南胡志明市

圖四:泰國曼谷



 新加坡在此範疇再度領先本港,早於2003年就已實施該系統,甚至連深圳(2009年)、胡志明市(2010年)和曼谷(2013年)等新興經濟體的城市也大肆實行。然而據了解,港府除了在2022年做了一個試點後便完全沒有下文。

 

多項研究已經證明,交通燈號倒數多有好處,包括:

  • 在交叉路口顯著改善司機的反應——在「兩難區」(即不確定是否應在黃燈時停下或繼續前進的區域)內,駕駛者在倒數至紅燈前停下的比例提高了13%,且急速煞掣的情況亦明顯下降(見報告);
  • 節省22%啟動時間——在路燈轉綠時能更為順暢並減少延誤(見報告);
  • 減少50%多的闖紅燈行為——令路燈轉紅初期,更為安全;
  • 提高通行能力——更高的可預視性可以減少車輛間距的波幅,直接提升交叉路口車輛容量達5%10%

既然交通燈倒數具有如此眾多的優勢(以上研究還列舉其他優點,在此按下不表),兼在環球城市廣泛的普及,不禁令人質疑:香港運輸署為何遲遲舉棋不定?

 

不設對角行人線 更待何時?

即使是長沙這樣的三線城市【圖五】,亦早已廣泛實行對角行人線,然而香港堂堂金融中心,卻至今推出小貓兩隻之數。

圖五:中國長沙的對角線行人過路處         



本港第一個對角行人線於2024131日開設於沙田沙角街與逸泰街交界,千呼萬喚後方見尖沙咀加拿芬道與加連威老道交界於20248月開通第二個:

六:開通前


圖七:開通後只是正式化常人一直會做的事

 

實情是在路上尚未畫上對角行人線前,市民早已自發地以對角線方向過馬路。背後原因顯而易見——眾多行人不只是要過一條馬路,而是兩條;新的安排為大眾省去了每年數以百萬小時計的等待時間。

運輸署為何不主動研究此安排可為行人省卻的時間,而要等到社會訴求響徹雲霄才有所行動?事實上,早已有多項研究證明對角行人線的優點,例如90年代Vaziri在比華利山的一項研究(見)顯示,在設定對角行人線的路口,行人事故平均減少66%

 

何處擴大覆蓋?歡迎留言!

筆者以舉世知名的對角行人線——東京澀谷的十字路口作結【圖八】,此對角行人線早於1973年已啟用。這種安排在日本被稱為スクランブル交差点(發音:sukuranburu-kōsaten),在當地大受歡迎。目前日本全國已有超過300個交叉路口採用(參考資料見)。

八:東京澀谷路口



香港在這方面絕對相形見絀,急須追趕國際步伐。筆者粗略挑選了一些潛在可行的地點(例如中環畢打街路口,【圖九】),但閣下的建議無疑能快速擴大目標名單,而更快為全港市民帶來便利。

圖九:可能新增的地點:畢打街 - 德輔道交界



 

筆者特別鳴謝香港城市大學環球商業學系Ng Shiu Long Colin同學和香港大學會計及財務學系譚嘉蕊同學協助收集及整理本文相關數據及圖表。

 

2011年10月11日星期二

紓解樓市供求失衡,工業樓須更快鬆綁

聽日施政報告睇怕都會再喺政治壓力下大開福利之門,有咁多著數就派咁多糖,將香港數十載累積嘅基業(謹慎理財,市場主導)進一步斷送。喺以醜為美,捨市場紀律之本而逐行政干預教條之末嘅新潮流下,煲呔將重開冚咗近十年檔嘅「置業大賭場」,用市民嘅血汗稅錢打本,慫恿一小撮博彩中獎者「投奔樓海」!

最終結果歷史已經有判決,就係:各「幸運兒」成為未來長線被綁嘅樓奴,樓市成為四分五裂、透明度每況愈下嘅高風險政治鬥獸場,納稅人成為政府賭博場嘅埋單者,及其他市民成為資源錯配、社會不公嘅受害人。八至十年後隨時又會係02-03年嘅重複,香港到底能行錯幾多條咁既掘頭路?自費幾多次武功?曾特首與其自敗清名,學董建華孭住八萬五般嘅歷史標籤,何不將福利房屋無限放大呢個惡政留俾下一任?喺今次施政報告搶著轉軚實凶多吉少嘅欠繳也!

圖一:製造業十年萎縮一半,但規劃嚴重落後,工業樓面積只跌一成!


回歸今日正題,仍然係彈政府政策嘅後知後覺——就係僵硬嘅城市規劃令到連非住宅供應都失調,與本港經濟組成嚴重脫節。呢條控訴基本上係罪無可恕,因為本港GDP組成以服務業佔絕大部份已經超過二十年(90年已佔七成半,09年更超越九成二),但係工業樓宇佔非住宅樓面面積嘅比例卻喺政策惰性之下越來越成為社會資源中嘅大白象:當製造業人手比例喺十年內勁縮一半之下,工業樓面嘅比例只微跌一成【圖一】!

圖二:每百分之一製造業僱員所享用嘅工業樓面比例亦接近倍升


政府長期無動於衷嘅結果,就係旺角逼到寸步難行,葵涌卻鬼影冇隻,因為過去十年,基本上每1%嘅寫字樓同零售樓面上嘅工作者只可喺0.6%嘅非住宅樓面上擠迫過活,而每1%嘅製造業工人卻見證其工作空間由7.7%嘅非住宅樓面暴漲至近14%【圖二】,後者嘅空間感係前者嘅23倍!

圖三:活化工業樓面既紓緩寫字樓/零售物業租金嘅上升壓力,亦提升整體地產市道嘅活力

導致越來越多商戶投訴香港嘅寫字樓租貴、舖租貴有其商業原因(譬如:邊個話你一定要喺IFC200蚊呎租?去九龍東租20蚊呎嘅寫字樓可也),但係如果政府早十年為工業樓轉用途鬆綁,令更多嘅樓面成為住宅、醫院、寫字樓、零售,咁今日嘅高成本問題邊會咁嚴重?如果工業樓嘅龐大樓面面積(分別係寫字樓及零售物業嘅1.6倍)能更靈活地隨經濟活動轉變為其他用途,咁過去十年寫字樓租金可能唔駛跑贏工廈三成幾,零售租金亦唔會升凸近一成【圖三】?如再睇遠啲,由83年至今,辦公及零售租金更跑贏工業租金三成七及四成三之多,可見未來活化工廈嘅潛質巨大,可成中期市區土地供應嘅重要來源!

加大工廈轉型力度咁重要嘅紓緩樓市措施睇怕喺施政報告會影都唔見,而房屋福利膨脹咁弊多於利嘅劣招卻似會長篇大論,可見民粹政治嘅可怕,同弱勢政府嘅可悲!

2011年2月25日星期五

規劃供應定坐謀暴利?政府角色不能混淆

臨近財政預算案,上禮拜官府內嘅無名人【點解唔勇敢啲,除下面罩面對市民?驚畀人食咗咩?】向傳媒放料,話樓市新三招將出:1)新財政年度將推出多於今年46幅地及九千單位嘅供應;2)更主動推出住宅用地來拍賣(而非只靠勾地);3)推出更多中小型住宅的土地。

此消息可喜之處在於官府終於認識到樓市問題嘅癥結,遲到總好過冇到!不過,到底大官們有冇勇氣如筆者所言,預先於今日透支未來嘅供應來迎合現在正在透支緊嘅未來需求(即係唔拖泥帶水咁唧萬五到二萬個單位算數,而係大刀闊斧咁一下推出四萬個單位,令市場自我調節未來三年嘅落成量,將手上既有嘅項目早日應市)?大家且拭目以待。

另一走啱嘅方向就係「無名氏」透露財爺唔會喺下禮拜嘅預算案內出新財政措施嚟打擊樓市。依家香港已經住宅炒家絕跡,如果衙門再上下其手嘅話只會越來越扭曲自由市場嘅運作,兼驅趕市民嘅血汗儲蓄進入更高風險嘅鋪市、股市、匯市等等,無辜成為大鱷嘅點心,嗰陣就咪話唔弄巧反拙。

但係「無名氏」所講嘅第三招就認真係政治掛帥(向福利政客嘅無腦建議叩頭)兼違反經濟原則嘅屎橋。可解?點解發展商有平地買去賺低風險嘅利潤唔做(如:去年東涌塊地),卻拋出數以百億,幾乎公司淨資產一大橜嘅高風險巨資去投豪宅地呢(如:聶歌信山道塊地)?因為大單位供應嚴重地、長期地、影響香港競爭力地、及幾乎不負責任地奇缺!(見10525日之鄙文:增加小單位供應屬錯誤政策)。作為城市規劃嘅決策局,發展局根本就唔應該為本月18號招標嘅元朗地塊限制單位大細於646呎以下!


最後,政府時常怨發展商罷買土地導致過去幾年供應不足,但係大家睇睇下表就知原來每年賣地嘅起步點(即勾地表總量)已經極低,10-11年度甚至低於9千個單位(見C列)!此外,發展商嘅勾地意欲喺06-08年屢戰屢敗之後(申請宗數33-50次),鬥志全失(申請宗數跌自4-5次),咁唔係地政署「唔賤賣土地」又係乜?諷刺嘅係10年熱賣嘅山谷道地皮竟被試勾失敗達21次之多,最終連政府自己都覺得過咗火而自己拎出嚟賣!咁又點唔令人覺得政府喺土地供應上已經完全放棄城市規劃者嘅角色,而佢嘅賣地行為更似一個靠獨市牟暴利嘅貪婪商家(下表D列可證也:04-08嘅「流賣率」喺75%左右,但係08-11年間竟急升至87%以上,而期間嘅賣地收益卻仍在上升)。呢個問題一日唔解決,就算勾地表放100萬單位嘅土地入去,都係賣唔到幾千個單位出街,咁所謂供地目表到頭來還是形同虛設!


表:過去七年政府土地供應成績唔合格

土地幅數
上年賣剩
住宅地幅數
可建單位數(千)
當年賣唔出比例
勾地申請宗數
勾出兼賣出地數
A
B
C
D=B/A
E
F
04-05
17
n/a
14
7.8
65%
n/a
n/a
05-06
35
11
29
11
80%
n/a
n/a
06-07
45
28
33
14
76%
33
9
07-08
47
34
33
13
77%
50
8
08-09
62
36
40
13
92%
5
1
09-10
61
57
40
10.5
84%
4
1
10-11
62
51
46
9
84%
n/a
n/a
11-12
?
52
>46
?